搜狗翻译api抓取分析

最近开学之后，博主更新博客的时间变少了，今天五一劳动节了，随手做一个吧，关于百度翻译api那个，后面我尝试转一下语言，进行处理

那么今天就要进行翻译搜狗的逆向吧

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抓取信息

首先打开搜狗翻译的网站点我跳转

右键你键盘上的F12，点击检查->网络 开始抓包，首先我们先翻译一个东西就拿你好，来举个例子

这个result的api，就是翻译的api，点击payload看看参数，这里先翻译两次，找到变和不变的

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分析参数

text，这个好理解，就是翻译的东西

s和uuid是加密参数，需要解密，其他参数都不变

s参数分析

首先来看s参数，可以看到是引用了这个文件

点进去，如果直接搜s是不行的，不过从s的长度，疑似一个md5摘要算法，那我们搜索一下md5

这里就是md5调用的地方了，先勾上，然后去翻译一个东西，可以得到t=autoen西瓜1109984457

auto为自动检测源语言，en是翻译的目标语言，至于后面的数字我们暂时不知道具体意思，那直接打this.md5这个部分

得不到n这个函数的意义，去其他js文件看看，这个app.js很可疑

点进去

从3162行可以看到，下面的s等于D，同时D也是由V函数和p m l c这四个地方组成的，我们打一下断点

C就是我们想要的地方，同时跟x.secretcode是一样，我们需要找到x函数的位置

这里我苦恼了半天也没找到x的位置，然后翻译了几次，发现数字都没变，应该是个定值

这样就得到了加密公式

源语言+翻译语言+翻译文本+109984457

uuid参数分析

根据多次翻译的结果，uuid也是定值

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成品

分析完成之后，接下来开始写代码了

TS代码示例

import CryptoJS from 'crypto-js';

const url : string = "https://fanyi.sogou.com/api/transpc/text/result"; // url链接
const tr_text : string = "西红柿"; // 翻译内容
const from_text : string = "auto" //翻译源语言 默认auto
const to_text : string = "en" // 翻译目标语言
const cookie_ : string = "ABTEST=0|1714661977|v17; SNUID=F6B3059AE2E7F69838F8F0FAE2DBB8A9; SUID=1452E778EF53A00A000000006633AA59; wuid=1714661977888; FQV=e1a1827db43089b1cdd50f9f99397d3c; translate.sess=4a702d60-5da6-4219-b3d6-9640f5b73add; SUV=1714661982306; SGINPUT_UPSCREEN=1714661982341"; // coookie
const key : string = CryptoJS.MD5(from_text + to_text + tr_text + "109984457").toString()

var header = {
    method: 'POST',
    headers: {
        'Content-Type': 'application/json', // 自定义请求头
        'cookie': cookie_,
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36'
    },
    body:JSON.stringify({
        "from":from_text,
        "to":to_text,
        "text":tr_text,
        "client":"pc",
        "fr":"browser_pc",
        "needQc":1,
        "s":key,
        "uuid":"0f8e6ff9-99d9-40c1-99ba-e359f2fa4c16",
        "exchange":false
    })
}
fetch(url, header)
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
        if(data["status"]!=0){
            console.log("翻译失败,原因",data["status"]);
        }else{
            
            console.log("原文:",tr_text,"译文:",data["data"]["wordCard"]["usualDict"][0]['values'][0])
        }
    })
    .catch(error => {
        console.error('There was a problem with your fetch operation:', error);
    });

Python

from_text = "auto" # 翻译的源语言
to_text = "en" # 翻译的目标内容
text = "西红柿"


cookie_ = "ABTEST=0|1714661977|v17; SNUID=F6B3059AE2E7F69838F8F0FAE2DBB8A9; SUID=1452E778EF53A00A000000006633AA59; wuid=1714661977888; FQV=e1a1827db43089b1cdd50f9f99397d3c; translate.sess=4a702d60-5da6-4219-b3d6-9640f5b73add; SUV=1714661982306; SGINPUT_UPSCREEN=1714661982341"

import httpx, hashlib

key = from_text + to_text + text + "109984457"
md5hash = hashlib.md5(key.encode("utf_8")).hexdigest()

try:
    r = httpx.post(
        url="https://fanyi.sogou.com/api/transpc/text/result",
        headers={
            'Content-Type': 'application/json',
            'cookie': cookie_,
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36'
        },
        data={
            "from":from_text,
            "to":to_text,
            "text":text,
            "client":"pc",
            "fr":"browser_pc",
            "needQc":1,
            "s":md5hash,
            "uuid":"0f8e6ff9-99d9-40c1-99ba-e359f2fa4c16",
            "exchange":False
        }
    )
    if r["status"] != 0:
        print("状态错误")
    else:
        print(f'原文:{text},译文:{r["data"]["wordCard"]["usualDict"][0]["values"][0]}')
except (httpx.ConnectError, httpx.ConnectTimeout):
    print("网络错误，翻译失败")

这期先到这里了